Marcine Learning

          Machine learning adalah ilmu pengembangan algoritme dan model secara statistik yang digunakan sistem komputer untuk menjalankan tugas tanpa instruksi eksplisit, mengandalkan pola serta inferensi sebagai gantinya.

           Machine learning adalah bagian dari kecerdasan buatan yang memungkinkan sistem untuk belajar dan berkembang secara mandiri menggunakan jaringan neural dan deep learning, tanpa perlu pemrograman secara eksplisit, dengan cara memasok data dalam jumlah besar ke sistem tersebut.

Kegunaan Marchine Learning

1. Mempermudah Pekerjaan Manusia

Adanya teknologi yang bisa berpikir layaknya manusia seperti Machine Learning tentu akan sangat memudahkan pekerjaan manusia. Meskipun hasilnya mungkin tidak 100% mirip, namun setidaknya akan banyak pekerjaan yang bisa diatasi oleh Machine Learning.

Sehingga bukanlah hal yang mengherankan jika hari ini kita menemukan banyaknya posisi pekerjaan yang mulai diisi oleh mesin, padahal dulunya hanya bisa dikerjakan oleh manusia. Misalnya saja Customer Service yang mulai digantikan oleh chatbot untuk menjawab pertanyaan yang umum ditanyakan oleh para customer.

Baca juga : Yuk Kenali Macam-Macam Algoritma Machine Learning!

2. Sistem Pintar yang Otomatis

Teknologi Machine Learning merupakan teknologi yang dapat bekerja secara otomatis. Dengan melalui proses pembelajaran atau yang dikenal dengan training, nantinya Machine Learning akan dapat mengambil keputusan secara otomatis.

Misalnya untuk melakukan klasifikasi, prediksi, dll. Namun meskipun begitu, praktisi data perlu memperhatikan tingkat akurasi yang dimiliki oleh model Machine Learning. Semakin tinggi akurasinya maka akan semakin bagus.

Tentunya kita tidak bisa serta merta percaya pada hasil prediksi jika akurasinya rendah, karena peluang untuk melakukan kesalahan menjadi cukup besar.

3. Bermanfaat untuk Banyak Industri

Perkembangan teknologi digital merambah ke banyak industri. Hal ini akhirnya membuat para stakeholder di berbagai industri menyadari betapa pentingnya penggunaan data yang sangat banyak tersebut untuk dijadikan dasar pengambilan keputusan.

Data yang dihasilkan oleh teknologi digital itu tidak bisa lagi diolah dengan cara yang sama. Machine Learning menjadi jawaban untuk permasalahan ini, sehingga hal inilah yang kemudian mendasari kebutuhan akan Machine Learning di hampir semua industri yang ada.

4. Bisa Memprediksi Keberlangsungan Perusahaan

Persaingan antar perusahaan kerap kali terjadi, khususnya jika perusahaan tersebut bergerak di industri yang sama. Perusahaan harus siap untuk terus membenahi dirinya, agar bisa terus bersaing dengan kompetitor, atau bahkan mengungguli kompetitor yang ada.

Langkah langkah marchine learnig

1. Pengumpulan Data.
2. Persiapan Data.
3. Memilih Model.
4. Pelatihan Model.
5. Evaluasi Model.
6. Penyetelan Hyperparameter.
7. Prediksi.